KNO-019: Data, Tables and Records / Datos, tablas y registros

EN
Scientific work leaves behind tables, spreadsheets, datasets and archives, but the survival of a file does not by itself tell us what later investigators can learn from it. What must a record preserve if someone years later is to interpret an observation responsibly and independently, distinguish absence from non-detection, identify the version that was analysed and reconstruct transformations between acquisition and publication? This article examines those questions across tabular structure, spreadsheet practice, metadata, provenance, versioning, persistent identifiers and the ambiguous category of “raw data.” It asks where simple storage ends and an auditable scientific record begins, how much context must travel with numerical values, and which parts of a data-producing history need to remain visible for reanalysis, correction and long- term reuse.

ES
El trabajo científico deja tablas, hojas de cálculo, conjuntos de datos y archivos, pero la supervivencia de un fichero no indica por sí sola qué podrán aprender de él investigadores posteriores. ¿Qué debe conservar un registro para que, años después, alguien pueda interpretar responsablemente una observación, distinguir ausencia de no detección, identificar la versión analizada y reconstruir las transformaciones entre adquisición y publicación? Este artículo examina esas preguntas a través de estructura tabular , prácticas de hoja de cálculo, metadatos, procedencia, versionado, identificadores persistentes y la categoría ambigua de «datos brutos». Pregunta dónde termina el simple almacenamiento y comienza un registro científico auditable, cuánto contexto debe viajar con los valores numéricos y qué partes de la historia de producción de los datos deben seguir visibles para reanálisis, corrección y reutilización a largo plazo.

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