Model: An Inference Machine With a Domain / Modelo: una máquina de inferencia con dominio

A model is a deliberately simplified structure built to support inference about something else. Its value is never absolute: it is conditional on a question, a domain and a set of assumptions, and a model that is excellent for one inference can be worthless for another built from the same system. Box's aphorism that all models are wrong but some are useful is quoted constantly and read carelessly; what he argued was that the scientist should ask whether a model is illuminating rather than whether it is true, and should attend to badly wrong assumptions rather than to universal wrongness. This article sets out what a model has to declare, why agreement with data is weaker evidence than it looks, how models are chosen when several fit, and what to do when good models disagree.

Un modelo es una estructura deliberadamente simplificada construida para sostener inferencias sobre otra cosa. Su valor nunca es absoluto: es condicional a una pregunta, un dominio y un conjunto de supuestos, y un modelo excelente para una inferencia puede no servir para otra construida sobre el mismo sistema. El aforismo de Box de que todos los modelos son falsos pero algunos son útiles se cita sin parar y se lee sin cuidado; lo que sostuvo fue que el científico debe preguntarse si un modelo ilumina y no si es verdadero, y atender a los supuestos gravemente equivocados y no a la falsedad universal. Este artículo expone qué debe declarar un modelo, por qué el acuerdo con los datos es evidencia más débil de lo que parece, cómo se eligen modelos cuando varios ajustan, y qué hacer cuando modelos buenos discrepan.