Prior Knowledge and Base Rates: Necessary Constraint or Hidden Bias / Conocimiento previo y tasas base: restricción necesaria o sesgo oculto

English

Scientific inference never begins from a completely empty background. Existing theory, previous experiments, prevalence, mechanism, calibration data and known operating limits influence which hypotheses are considered plausible and how new evidence is interpreted. Prior knowledge can therefore improve inference by constraining implausible explanations and stabilising estimates, but it can also hide bias when prior assumptions are implicit, excessively concentrated, selected after seeing the data or protected from model checking. This article distinguishes base rates, prior distributions, background knowledge and theory constraints. It treats prior information as an auditable component of inference rather than as an embarrassment to be denied or a licence to encode preference. The article also separates base-rate information from likelihood-based evidential weight, preserving the INF-005 boundary. Its central requirement is transparency: prior constraints should be stated, justified, varied where defensible and exposed to conflict with the data.

Español

La inferencia científica nunca comienza desde un trasfondo completamente vacío. La teoría existente, los experimentos previos, la prevalencia, los mecanismos, los datos de calibración y los límites operativos conocidos influyen en qué hipótesis se consideran plausibles y en cómo se interpreta la nueva evidencia. El conocimiento previo puede mejorar la inferencia al restringir explicaciones implausibles y estabilizar estimaciones, pero también puede ocultar sesgo cuando los supuestos previos son implícitos, excesivamente concentrados, elegidos después de ver los datos o protegidos frente a la comprobación del modelo. Este artículo distingue tasas base, distribuciones previas, conocimiento de fondo y restricciones teóricas. Trata la información previa como un componente auditable de la inferencia, no como algo que haya que negar ni como una licencia para codificar preferencias. El artículo también separa la información de tasa base del peso evidencial basado en verosimilitud, preservando la frontera con INF-005. Su requisito central es la transparencia: las restricciones previas deben declararse, justificarse, variarse cuando sea defendible y exponerse al conflicto con los datos.

INF-006 · Version / Versión 0.2.