Uncertainty: Naming the Sources Before Adding Them / Incertidumbre: nombrar las fuentes antes de sumarlas

Uncertainty is not one thing with one number attached. A quantity can be uncertain because the instrument scatters, because a parameter was estimated from limited data, because the model omits a mechanism, or because the future course of events is not determined. These sources behave differently: some shrink with more data and some do not, and combining them into a single interval hides which is which. This article separates the sources, argues that the familiar division into aleatory and epistemic depends on where the modeller drew the boundary, shows that parameter conclusions are conditional on the adopted model and its assumptions, and takes seriously cases where quantification is unavailable.

La incertidumbre no es una sola cosa con un número asociado. Una magnitud puede ser incierta porque el instrumento dispersa, porque un parámetro se estimó con datos limitados, porque el modelo omite un mecanismo o porque el curso futuro de los acontecimientos no está determinado. Esas fuentes se comportan de manera distinta: unas se reducen con más datos y otras no, y juntarlas en un solo intervalo oculta cuál es cuál. Este artículo separa las fuentes, sostiene que la división habitual entre aleatoria y epistémica depende de dónde trace el modelizador la frontera, muestra que las conclusiones sobre parámetros están condicionadas al modelo adoptado y a sus supuestos, y toma en serio los casos en que la cuantificación no está disponible.