QUE-047: How can a positive test be wrong? / ¿Cómo puede ser erróneo un resultado positivo?

A positive result can occur when the condition being tested for is absent. Even a test that correctly classifies a large fraction of cases can generate many such results when the condition is uncommon in the tested population. To understand a positive result, we need to count both the true positives and the false positives that could have produced it. The following is an invented numerical case, not a clinical test or advice about anyone's diagnosis. It uses natural frequencies so that the relevant groups remain visible. Research on reasoning has examined how this form of representation can make conditional-inference tasks easier, but the arithmetic here stands independently of a claim about how well any particular reader will perform.

Puede obtenerse un resultado positivo cuando la condición que se busca está ausente. Incluso una prueba que clasifica correctamente una gran proporción de casos puede generar muchos resultados así cuando la condición es poco frecuente en la población examinada. Para entender un resultado positivo, necesitamos contar tanto los verdaderos positivos como los falsos positivos que podrían haberlo producido.

Lo que sigue es un caso numérico inventado, no una prueba clínica ni un consejo sobre el diagnóstico de nadie. Usa frecuencias naturales para que los grupos pertinentes sigan siendo visibles. La investigación sobre razonamiento ha examinado cómo esta forma de representación puede facilitar las tareas de inferencia condicional, pero la aritmética aquí es independiente de cualquier afirmación sobre lo bien que vaya a rendir un lector concreto. [1]