Discriminating Experiments: Severe Tests and Operational Falsification / Experimentos discriminantes: pruebas severas y falsación operativa

English

An experiment is most informative when plausible explanations make different predictions under the conditions actually tested. Merely repeating a measurement, increasing sample size or perturbing a system does not guarantee discrimination if all live hypotheses predict the same outcome. This article develops the general logic of discriminating experiments. It begins from the rival set established in INF-004, identifies predictions that diverge among alternatives, and asks whether the proposed measurement or intervention has sufficient capability to reveal those divergences. The article uses severe- testing and strong-inference ideas as design principles while rejecting a simplistic view in which one failed prediction mechanically falsifies a theory. Auxiliary hypotheses, measurement limits, boundary conditions and state dependence must be made explicit. The output of a discriminating experiment can be elimination of one rival, retention of several, or insufficient information. VPP-specific diagnostic experiment design remains with ER-184.

Español

Un experimento es más informativo cuando explicaciones plausibles hacen predicciones diferentes bajo las condiciones realmente ensayadas. Repetir simplemente una medición, aumentar el tamaño muestral o perturbar un sistema no garantiza discriminación si todas las hipótesis activas predicen el mismo resultado. Este artículo desarrolla la lógica general de los experimentos discriminantes. Parte del conjunto de rivales establecido en INF-004, identifica predicciones que divergen entre alternativas y pregunta si la medición o intervención propuesta tiene capacidad suficiente para revelar esas divergencias. El artículo utiliza las ideas de pruebas severas e inferencia fuerte como principios de diseño, rechazando a la vez una visión simplista según la cual una sola predicción fallida falsaría mecánicamente una teoría. Deben hacerse explícitas las hipótesis auxiliares, los límites de medición, las condiciones de contorno y la dependencia del estado. El resultado de un experimento discriminante puede ser la eliminación de un rival, la retención de varios o información insuficiente. El diseño de experimentos diagnósticos específico de VPP permanece en ER-184.

INF-007 · Version / Versión 0.2.