The Hidden Interaction Problem: Why One-Factor-at-a-Time Experiments Mislead / El problema oculto de la interacción: por qué los experimentos de un factor cada vez inducen a error

English
One-factor-at-a-time experimentation asks how a response changes when one variable moves while the others are held fixed. That question is often useful, but it can be structurally incapable of revealing interactions: situations in which the effect of one factor depends on the level of another. In formulation, photochemistry, processing and materials testing, interactions can reverse apparent trends, move optima and make a locally successful setting fail when transferred. This methodological article develops the hidden interaction problem and explains why factorial, response-surface and mixture designs answer different questions from sequential one-factor exploration. The central proposition is that an interaction is not noise or a statistical complication; it is information about how the system behaves when variables operate together.

Español
La experimentación de un factor cada vez pregunta cómo cambia una respuesta cuando una variable se modifica mientras las demás se mantienen fijas. Esa pregunta suele ser útil, pero puede ser estructuralmente incapaz de revelar interacciones: situaciones en las que el efecto de un factor depende del nivel de otro. En formulación, fotoquímica, procesado y ensayo de materiales, las interacciones pueden invertir tendencias aparentes, desplazar óptimos y hacer que un ajuste localmente satisfactorio falle al transferirse. Este artículo metodológico desarrolla el problema oculto de la interacción y explica por qué los diseños factoriales, de superficie de respuesta y de mezclas responden preguntas diferentes de la exploración secuencial de un factor cada vez. La proposición central es que una interacción no es ruido ni una complicación estadística; es información sobre cómo se comporta el sistema cuando las variables actúan conjuntamente.

HEB-010 · Version v0.3 · English and Spanish editions.