The Hidden Replication Problem: Repeated Measurements Are Not Independent Experiments / El problema oculto de la replicación: las mediciones repetidas no son experimentos independientes

English
Replication is often counted rather than defined. Five instrument readings, five positions on one specimen, five specimens from one build and five independently prepared batches can all produce the number n = 5 while estimating different variance components. Treating these levels as interchangeable creates pseudoreplication, overstates the amount of independent information and can make uncertainty appear smaller than the experiment warrants. This methodological article develops the hidden replication problem as a question of experimental-unit identity and variance structure. It separates repeated readings, repositioning, specimen replication, preparation replication, build replication, day effects, operator effects and laboratory effects, and shows why the level of replication must match the level of the scientific claim. The central proposition is that independence is a property of the data-generating process, not of the number of rows in a spreadsheet.

Español
La replicación a menudo se cuenta en lugar de definirse. Cinco lecturas instrumentales, cinco posiciones sobre una misma probeta, cinco probetas de una misma fabricación y cinco lotes preparados de forma independiente pueden producir todos el número n = 5 mientras estiman componentes de varianza diferentes. Tratar estos niveles como intercambiables crea pseudorreplicación, exagera la cantidad de información independiente y puede hacer que la incertidumbre parezca menor de lo que permite el experimento. Este artículo metodológico desarrolla el problema oculto de la replicación como una cuestión de identidad de la unidad experimental y estructura de varianza. Separa lecturas repetidas, reposicionamiento, replicación de probetas, replicación de preparación, replicación de fabricación, efectos de día, efectos de operador y efectos de laboratorio, y muestra por qué el nivel de replicación debe corresponder al nivel de la afirmación científica. La proposición central es que la independencia es una propiedad del proceso generador de datos, no del número de filas de una hoja de cálculo.

HEB-008 · Version v0.3 · English and Spanish editions.